ddos大流量攻击器_ddos攻击的流量清洗

流量清洗DDOS攻击应注意几点误区

误区一：选择防火墙或入侵检测IPS来清洗DDoS分析：防火墙与入侵检测IPS通常串行部署在网络下游的网关位置，是基于状态检测的访问控制系统，本身就是DDoS的攻击目标，在新建连接与状态连接耗尽时成为瓶颈。DDoS最佳防护实践就是：流量清洗中心加上运营商BGP路由调度控制;

误区二：选择清洗设备的性能远高于自己的出口带宽分析：有些客户网络出口带宽只有100M，厂商却推荐选择1G甚至4G清洗设备。标准的云清洗说法是本地清洗应用型DDoS攻击，云端清洗流量型DDoS攻击。

ddos高防的网络层清洗能力是

是指流量清洗。流量清洗服务是对客户的数据流量进行实时的监控，并在监控中及时发现异常流量，比如DDOS攻击、CC攻击等。在不影响正常业务的前提下，清洗掉异常流量，保证客户业务的正常运行。

DDoS攻击有哪些防御方法？怎么做好防御工作

DDoS攻击防御方法

1. 过滤不必要的服务和端口：可以使用Inexpress、Express、Forwarding等工具来过滤不必要的服务和端口，即在路由器上过滤假IP。比如Cisco公司的CEF(Cisco Express Forwarding)可以针对封包Source IP和Routing Table做比较，并加以过滤。只开放服务端口成为目前很多服务器的流行做法，例如WWW服务器那么只开放80而将其他所有端口关闭或在防火墙上做阻止策略。

2. 异常流量的清洗过滤：通过DDOS硬件防火墙对异常流量的清洗过滤，通过数据包的规则过滤、数据流指纹检测过滤、及数据包内容定制过滤等顶尖技术能准确判断外来访问流量是否正常，进一步将异常流量禁止过滤。单台负载每秒可防御800-927万个syn攻击包。

3. 分布式集群防御：这是目前网络安全界防御大规模DDOS攻击的最有效办法。分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址（负载均衡），并且每个节点能承受不低于10G的DDOS攻击，如一个节点受攻击无法提供服务，系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点，并将攻击者的数据包全部返回发送点，使攻击源成为瘫痪状态，从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策,目前百度云加速就使用这种方式，提供四到七层的DDoS攻击防护，包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS攻击方式， 通过分布式高性能防火墙+精准流量清洗+CC防御+WEB攻击拦截，组合过滤精确识别，有效防御各种类型攻击。相关链接

4. 高防智能DNS解析：高智能DNS解析系统与DDOS防御系统的完美结合，为企业提供对抗新兴安全威胁的超级检测功能。它颠覆了传统一个域名对应一个镜像的做法，智能根据用户的上网路线将DNS解析请求解析到用户所属网络的服务器。同时智能DNS解析系统还有宕机检测功能，随时可将瘫痪的服务器IP智能更换成正常服务器IP，为企业的网络保持一个永不宕机的服务状态。

DDoS攻击的网络流量清洗

当发生DDOS攻击时，网络监控系统会侦测到网络流量的异常变化并发出报警。在系统自动检测或人工判断之后，可以识别出被攻击的虚拟机公网IP地址。这时，可调用系统的防DDOS攻击功能接口，启动对相关被攻击IP的流量清洗。流量清洗设备会立即接管对该IP地址的所有数据包，并将攻击数据包清洗掉，仅将正常的数据包转发给随后的网络设备。这样，就能保证整个网络正常的流量通行，而将DDOS流量拒之门外。

采用云DDoS清洗方式，可以为企业用户带来诸多好处。其表现在不仅可以提升综合防护能力，用户能够按需付费，可弹性扩展，而且还能够基于大数据来分析预测攻击，同时能够免费升级。对于企业用户来说，则可实现零运维、零改造。

ddos流量清洗是什么原理？

流量清洗就是对进入客户IDC的数据流量进行实时监控，及时发现包括ddos攻击在内的异常流量。在不影响正常业务的前提下，清洗掉异常流量。如果百度搜索无限防云服务器，就会看到有具备流量清洗功能的平台。

有哪些防护措施可以解决DDOS攻击？

Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源，直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽，使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务，从而导致拒绝服务。

常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性，主要分为以下三种方式，实现分层清洗的效果。

1. 本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：

比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。

2. 运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3. 云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。

总结

以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限;

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景，发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗，因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如：以大流量反射做背景，期间混入一些CC和连接耗尽，以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉，把链路带宽清出来;

在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等)，那么就需要本地配合进一步进行清洗。

什么是流量清洗？流量清洗的原理和作用是什么？

流量清洗服务是提供给租用IDC服务的高防客户，针对DDoS攻击/DOS攻击的监控、告警和防护的一种网络安全服务。

流量清洗的运作原理

当流量被送到DDoS防护清洗中心时，通过流量清洗技术，将正常流量和恶意流量区分开，正常的流量则回注客户网站。保证高防客户网络的正常运行。那么对于典型的DDoS攻击响应中，流量首先进入流量清洗中心，随后将此分类成基础架构攻击流量或者应用层攻击流量。之后还会进行进一步区分，主要通过向量和期待特征确定，通过采用DDoS中心的专属技术来处理实现。

流量清洗如何防御DDoS攻击?

流量清洗一般是通过两种技术来防御DDoS攻击：

1. DDOS流量检测技术

锐速云高防通过用户流量模型的学习，通过分组分析和人内用户流量统计，自动形成用户流量模型的基线。基于该基线检测装置，可以实时监测用户的业务流。当检测到用户流量异常时，检测设备将攻击报告给专用业务管理平台。通过异常流量限速和云漫网络自主开发的静态漏洞攻击特征检测、动态规则过滤和指纹识别技术，实现多级安全防护，在各种网络上准确检测和拦截DoS/DDOS攻击和未知恶意流量。

2. DDOS流量牵引技术

当用户的服务器受到DDoS攻击时，为了动态地将用户的流量拖到流清洗中心，该流净化中心利用所述中继或所述转接协议，首先在所述城域网中的用户业务路径上与多个核心设备建立连接。当发生攻击时，锐速云流量清洗中心通过BGP协议向核心路由器发出通知，更新核心路由器上的路由表条目，动态拖动所有核心设备上受攻击服务器的流量到流量清洗中心进行清洗。